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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet, 其来自:百科来自:百科
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离线模型生成器的工作原理如上图所示,在接收到原始模型后,对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤: 1、解析 在解析过程中,离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析,提炼出原始模型的网络结构、权重参数,再通过图的表示法,由统一的中间图(IR Graph)来重新来自:百科独享型负载均衡的实例规格 独享型负载均衡的实例规格 华为云独享型负载均衡提供了多种实例规格可供用户根据业务实际进行选择,满足用户多样化的网络需求。 华为云独享型负载均衡提供了多种实例规格可供用户根据业务实际进行选择,满足用户多样化的网络需求。 产品详情 实例规格 独享型负载均衡的关键指标来自:专题
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