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GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科避免频繁使用下使用count()获取大表行数，该操作资源消耗较大，影响并行作业执行效率。 如果不需要实时的行数统计信息，可以尝试使用如下语句来获取表行数。 SELECT reltules FROM pg_class WHERE relname = 'tablename'; 须知： pg_cla来自：专题
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发写入。分区键以及排序键的设计方式，对有时间特点的IoT数据查询天然友好，具有查询性能高，时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接口支持存储三副本，数据安全可靠，无丢失风险 3、大容量 云数据库GeminiDB Cassandra接口具有PB来自：专题![]()
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扩展信息： 主备机数据量不一致怎么办 问题现象 查询主机与备机的数据文件大小，发现备机相比主机有较大差异，主备机数据量不一致。 数据文件大小为DB_TABLES和DB_INDEXES视图的数据量总和。 DB_TABLES和DB_INDEXES视图的数据量查询方法： SELECT来自：百科![]()
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给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因此，当主机执行了大表的DDL操作后，备机和只读节点在回放该DDL期间，复制时间必然是一致增大的。 解决方法：来自：专题
