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来自：专题什么是大量文件存储系统 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 弹性文件服务优势 文件共享 同一区域跨多个可用区的云服务器可以访问同一文件系来自：专题
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支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe来自：百科![]()
备的能力就好。 主要模块有WSGI API框架、统一的API框架、Manager层和Driver层。 • WSGI API框架：提供一个标准的API框架模型，让生态伙伴更多的关注自身的业务逻辑，而不是公共框架模型； • 统一的API框架：主要负责参数检查等动作，封装API的返回值；来自：百科![]()
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随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科![]()
向导式开发提升模型开发效率，开放协同支持多框架 从数据准备，特征提取，模型训练，到上线发布，提供端到端的IDE向导式开发环境，提升模型开发效率；支持各种主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推来自：百科![]()
2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储：HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力，分布式并行计算框架成为标准，高并发度成为加速性能关键。来自：百科![]()
需关心计算集群,无需学习编程技能，降低流数据分析门槛。 独享集群 全托管模式，自动弹性伸缩，用户完全不感知计算集群，无需关心大数据框架和资源调度框架，即时提交作业后，可视化查看作业的运行状态。提供共享集群和独享集群两种模式，独享集群与其他租户和共享集群完全物理隔离，并支持配额限制管理。来自：百科![]()
并行文件存储系统 并行文件存储系统 弹性文件服务 SFS 弹性文件服务 SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能来自：专题![]()
储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端（Driver）来自：专题![]()
华为云计算 云知识 Dubbo框架应用也可以使用Istio服务网格了！-华为云 Dubbo框架应用也可以使用Istio服务网格了！-华为云 时间：2021-04-29 17:02:24 应用服务网格（Application Service Mesh，简称ASM）是华为云基于开源I来自：百科![]()
DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产来自：百科![]()
用的计算框架，支持常用AI框架和“Image”。 runtime：模型运行时环境，系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关，当model_type设置为Image时，不需要设置runtime，当model_type设置为其他常用框架时，请选择来自：专题
