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数据使用门槛较高,对企业的价值有限。比如,OT数据往往数据质量较差,需要进行数据清洗;OT数据量可能非常大,存储的成本高,数据挖掘的代价较大;OT数据时效性敏感,随着时间的推移其价值迅速降低 解决方案 华为云数据分析服务提供一站式针对物联网/OT数据的开发平台。数据分析服务提供数来自:专题
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来自:百科产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高,设备产生的数据流往往需要及时分析处理,随着时间的流逝,其价值会迅速降低。 “低”即物联网数据的质量通常较低,原因是多方面的,可来自:百科
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并且数据分析门槛高,缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段:缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战,华为推出以资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析服务:基于物联网资产模型,整合大数据分析领域的来自:百科
出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题,华为云提供了大数据 MapReduce服务 (MRS),MRS是一来自:专题