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  • 华为云计算 云知识 使用建模软件进行物理化 使用建模软件进行物理化 时间:2021-06-02 14:53:49 数据库 使用建模软件来进行逻辑建模和物理建模,有如下的优点: 功能强大而丰富; 正向生成DDL,反向解析; 在逻辑模型和物理模型中自由切换使用视图; 全面满足建模中的各种需求,高效进行建模。
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    华为云计算 云知识 大数据是什么 大数据是什么 时间:2021-05-24 08:54:48 大数大数据是由巨型数据集组成的,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课
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    华为云计算 云知识 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 时间:2021-03-12 19:53:49 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务整体使用流程介绍: 1.存储配置:物联网数据分析服务内置IoT数据存储能力,数据分析优先基于内置存储的数据进行。第一步对存储进行相关配置;
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    OBS 、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工
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    通过标准SQL开发IoT数据分析任务,并轻松处理TB-EB级别物联网大数 数据湖 :提供成本低廉的海量数据存储能力,与物联网 设备接入服务 无缝对接,快速接入物联网数据源,并基于物联网资产模型,对物联网数据进行预处理,为数据分析做好准备 大数据分析:使用大数据高可用,可水平扩展框架,
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    物联网资产模型感知 物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,物联网数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而华为云物联
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    部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后,学员可以了解大数据主流技术、大数据场景化解决方案以及大数据应用开发。 课程大纲 1. 大数据主流技术 2. 大数据场景化解决方案 3. 大数据应用开发 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成
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    华为云计算 云知识 大数据有哪些特点 大数据有哪些特点 时间:2021-05-24 09:01:23 大数大数据具有以下4个显著的特点: Volume 数据量巨大:TB->PB->EB; Variety 数据种类多:结构化->非结构化; Velocity 数据速度快:年增长率超过60%。非实时->实时;
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    并且数据分析门槛高,缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段:缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战,华为推出以资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析服务:基于物联网资产模型,整合大数据分析领域的
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    据管理成本高昂 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛、存在大量数据搬迁;并且数据分析门槛高,缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化阶段:缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战,华为推
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    大应用:教学、学习、考试、评价、管理。 (1) 教学大数据 以教学大数据呈现互动教学现状情况,制定互动教学指标体系,促进引导式教学。将每个学生学习情况通过数据呈现给老师,帮助老师了解每一个学生的学习情况,帮助老师因材施教。 (2)学习大数据 通过学习大数据分析功能将区域的每一个学生的学习情况呈现
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