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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。来自：百科能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界来自：百科
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来自：百科华为云计算 云知识 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 时间：2021-03-12 19:53:49 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务整体使用流程介绍: 1.存储配置：物联网数据分析服务内置IoT数据存储能力，数据分析优先基于内置存储的数据进行。第一步对存储进行相关配置；来自：百科
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华为云计算 云知识 数据库在线迁移工具DRS 数据库在线迁移工具DRS 时间：2021-02-20 17:23:01 在线迁移是指在 数据复制服务 器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可自动完成整个数据迁移过程。 •特点：通过增量来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
华为云计算 云知识 依赖管理工具如何配置 依赖管理工具如何配置 时间：2020-10-22 10:19:10 选择依赖管理工具NPM 准备工作 使用前，请确保您已经安装node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安装，请点击此处加速下载安装。 使用说明 NPM的配置文件为用户根目录下的：~/来自：百科![]()
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库迁移 工具 - DRS 数据库迁移工具 - DRS 时间：2021-02-20 09:41:28 数据复制 服务（ Data Replication Service ，简称为DRS）是一种易用、稳定、高效，用于 数据库平滑迁移和数据库持续同步的云服务。DRS围绕 云数据库 ，降低了数据库之间数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库备份迁移工具DRS 数据库备份迁移工具DRS 时间：2021-02-20 17:36:07 数据库迁移工具DRS备份迁移通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。来自：百科![]()
于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。来自：百科![]()
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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决来自：百科![]()
云知识 数据库客户端工具介绍 数据库客户端工具介绍 时间：2021-05-31 18:05:12 数据库 客户端工具的存在主要是为了让用户更加便捷地连接数据库，对数据库进行各种操作和调试。 gsql： 向 GaussDB (DWS)提供在命令行运行的交互式数据库连接工具。 Data Studio：来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
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