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将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的图像框个数统计。来自：百科、黄码、红码、灰码；支持返回各个关键字段的置信度，以便提高人工校验效率。 文本校对-优势 业内唯一支持同时识别三码；一个接口即可同时识别防疫健康码、核酸检测记录、行程卡等信息；采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 在线文本校对 文本校对-合同录入与审核 文本校对-合同录入与审核来自：专题
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，对接多种端侧计算设备。 1.端云协同推理 端云模型协同，解决网络不稳的场景，节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。来自：百科算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据GPU和内存的配置选择不同的实例规格。 立即购买 GPU服务器功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 数据传输 提供GPU计算集群大量数据传输能力 视频图像渲染 提供专业级视频图像渲染能力 GPU服务器实例总览 GPU服务器实例总览来自：专题
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使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司 多台计算机集群运算可以大大提高生产效率，瞰景 Smart3D 也可以集群运算，下面讲解如何设置集群运算。 1、新建工程，工程路径以及任务路径均要选择网络路径下的共享盘，建议网络路径使用来自：云商店![]()
全选base64编码，Ctrl+C复制，注意不可使用鼠标右键方式进行复制，以免拷贝不全。 文字识别如何提高识别精度？ 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正来自：专题![]()
并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的来自：百科![]()
伊登 人脸识别 会议系统相比于其他类似产品的优势可能包括以下几点：1. 高精度识别：伊登人脸识别会议系统可能具有更高的人脸识别精度，能够准确地识别参会人员的身份，避免误识别或漏识别的情况。2. 快速识别：伊登人脸识别会议系统可能具有更快的人脸识别速度，能够在短时间内完成大量人脸的识别，提高会议签到的效率。3. 多功能应用来自：专题![]()
全”。 防治高空抛物，我们在行动！随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案，将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警，同时对高空抛物行为形成警示。 华为+博思廷联合解决方案 方案亮点来自：云商店![]()
Service)，常见的作法是通过预测性能以避免违背QoS，这将在调度路径上引入模型推理，而预测精度越高意味着计算复杂，从而调度开销越大，简单的计算却难以有效保证QoS，存在预测精度与调度开销之间的权衡；其次，当负载波动时，为了快速释放空闲实例资源，需要更敏感的自动扩容能力来灵活来自：百科![]()
科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件来自：专题![]()
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。 在对模型大小和性能有更高要求的时候可以选择执行量化操作。离线模型生成过程中量化会将高精度数据向低比特数据进行量化，让最终的离线模型更加轻量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。在量化过程中，由于模型存储大小受参数影响很大，因此离线模型生成器重点来自：百科![]()
、接口丰富等特点。 产品优势 端云协同推理 端云模型协同，解决网络不稳的场景，节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。来自：百科![]()
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实现AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练，便可以直接适配多类通用场景，用户仅需在此基础上，基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天，甚至几个小时，并且模型的精度更高，鲁棒性也更强。相对于传统的作坊式来自：百科![]()
统都可实现闭环管理，提高管理效率。从而可对未佩戴安全帽的人员进行处罚教育，减少施工现场的安全隐患，保障施工作业安全进行。 应用解决方案 安全帽检测智能视频解决方案 为解决这一系列问题，博思廷与华为联合推出了安全帽检测智能视频解决方案，采用深度学习的博思廷高精度智能算法内嵌至华为软来自：云商店![]()
GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s 使用800GB的NVMe SSD卡作为本地临时存储 完整的基础能力网络来自：百科
