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Serverless应用程序运行应用的服务默认提供高可用、容错高。无服务器计算，相比传统服务性价比高，企业只需要支付所使用的部分，没有任何与无服务器计算相关的成本，尤其是应用程序使用随时间变化大的企业是非常划算的。 内容大纲： 1、Serverless大数据服务的前世今生; 2、来自：百科能力； ●深度参与openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、Volcano等热门开源项目；与Linux、Apache、开源中国、CNCF等社区大牛探讨最新开源技术； ●了解异构计算、量子计算、函数编程等前沿理论和未来技术； 华为 开发者大会 202来自：百科
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IAM 用户校验自己token的有效性：该IAM用户的token（无需特殊权限）。 本例中使用的是IAM用户因此X-Auth-Token与待校验的Token相同。 X-Subject-Token：待校验的token。 查看Token过期时间：响应体中“expires_at”表示该Token过期时间。来自：百科
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机中。 说明：PerfTest容器集成了开源Apache-JMeter、PerfTest的控制代码以及PerfTest的部分JMeter增强能力（如多阶段压力配置、日志输出等）。 PerfTest-JMeter工程，默认集成Apache-JMeter 5.4引擎（当前版本），可以来自：专题![]()
tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz b.解压Maven软件包后，复制到待安装的目录。 tar-zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar来自：百科![]()
、可回溯。 基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联，并支持细粒度权限策略，可满足不同的授权需求。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Server来自：百科![]()
微服务应用部署 微服务应用部署，请参考如下部署组件： 介绍如何将静态组件部署到对应的环境上。 新建应用组件时，也可以选择“创建并部署”，部署操作与本节介绍步骤相同。 前提条件 1、已经创建应用组件或者正在创建应用组件并完成了静态组件配置，请参考新建应用组件。 2、已经完成环境创建，请参考环境管理。来自：专题![]()
html#/dayu信息为准。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
表2 DAYU版本支持的组件 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括H来自：百科![]()
华为云Stack 智能数据湖湖仓一体方案，大数据一站式SQL分析技术 数据湖治理中心DGC是什么 相关推荐 什么是DLI DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型来自：百科![]()
，Savepoint与Checkpoint机制相似，但Savepoint需要手动触发，Savepoint保证了任务在升级或迁移时，不丢失掉当前流应用的状态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。 Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcite来进行来自：百科![]()
点的动态平衡，因此处理速度非常快。 4.高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 5.低成本：与一体机、商用 数据仓库 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低来自：百科
