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- 服务器cpu使用率 内容精选 换一换
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，避免对高峰期业务造成影响。 CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 1.查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。来自：专题来自：百科
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根据实时监控到的云服务器CPU使用率、内存使用率等指标对云服务器数量进行动态调整。 电商网站，在进行大型促销活动时，需要定时增加云服务器数量和带宽大小，以保证促销活动顺利进行。 视频直播 网站，每天14:00~16:00播出热门节目，每天都需要在该时段增加云服务器数量，增大带宽大小，保证业务的平稳运行。来自：百科
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，较之其他类型的弹性云服务器，CPU使用率最灵活且成本最低。 了解更多CPU计算方法请参考CPU积分计算方法。 表1 T6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存(GB) 初始积分 最大积分 CPU积分/小时 基准CPU计算性能（%） 平均基准CPU计算性能（%） 网卡个数上限来自：百科![]()
场景需求。 通用入门型弹性云服务器提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保 证基准性能，适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场 景，较之其他类型的弹性云服务器，CPU使用率灵活且成本低。 内存优化型弹性云服务器内存要求高，同时要求内存优化来自：百科![]()
ze”。 ----结束 TaurusDB变更实例的CPU和内存规格 可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存 变更实例的CPU和规格 TaurusDB可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。来自：专题![]()
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通用入门型 通用入门型弹性云服务器提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，较之其他类型的弹性云服务器，CPU使用率最灵活且成本最低。 鲲鹏通用计算增强型 KC1型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器来自：百科![]()
3、如果在某段时间内（如5min），磁盘的使用率出现多次（如5次）不低于某特定值（如85%）的情况，则发出相应 云监控 告警。 说明： 云监控告警详细配置方法，详见《云监控用户指南》中“告警规则管理”。 如果CPU、内存使用率长期较高，且无法扩容磁盘容量，可以选择变更CPU和内存规格。 采取措施： 收到与磁盘空间利用率有关的告警：来自：百科![]()
自定义监控 NPD监控 资源监控指标 监控指标 指标含义 CPU分配率 分配给工作负载使用的CPU占比。 内存分配率 分配给工作负载使用的内存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 磁盘使用率。 下行速率 一般指从网络下载数据到节点的速度，单位KB/s。来自：专题![]()
云主机与云服务器 云主机与云服务器 云主机，也就是云服务器，是云计算的新一代产品。云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。云服务器创建成功后，可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用云服务器。 云主机，也就是云服务器，是云计算的新一代产品。云服来自：专题![]()
TaurusDB包周期容量变更 TaurusDB包周期容量变更 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB实例在使用过程中，随着业务数据的变化，最初申请的存储容量可能会和实际使用量存在偏差，Tauru来自：专题![]()
C6s中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率（Linux）等指标。针对主机内活跃进程还可以进行进程监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。进行延来自：百科![]()
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开现象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。来自：专题![]()
云监控Console页面查看您的云产品运行状态和相关指标数据，并对监控项创建告警规则。通过监控弹性云服务器ECS或BMS的CPU使用率、内存使用率、磁盘等基础指标，确保弹性云服务器ECS或BMS的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成业务无法正常运行。 云监控服务为用户提供了非常来自：专题
