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，避免对高峰期业务造成影响。 CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 1.查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。来自：专题自定义监控 NPD监控 资源监控指标 监控指标 指标含义 CPU分配率 分配给工作负载使用的CPU占比。 内存分配率 分配给工作负载使用的内存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 磁盘使用率。 下行速率 一般指从网络下载数据到节点的速度，单位KB/s。来自：专题
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成本开支、提高可用性和容错能力的优势。适用以下场景： 访问流量较大的论坛网站，业务负载变化难以预测，需要根据实时监控到的云服务器CPU使用率、内存使用率等指标对云服务器数量进行动态调整。 电商网站，在进行大型促销活动时，需要定时增加云服务器数量和带宽大小，以保证促销活动顺利进行。来自：百科![]()
可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 1、问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 2、问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。来自：专题![]()
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云数据库 RDS for MySQL 云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，具体实例规格类型如下： 规格 说明 适用场景 通用型（推荐） 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。来自：专题![]()
则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。来自：专题![]()
可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 1、问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 2、问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。来自：专题![]()
新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云服务器获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。 1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%）来自：百科![]()
ze”。 ----结束 TaurusDB变更实例的CPU和内存规格 可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存 变更实例的CPU和规格 TaurusDB可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。来自：专题![]()
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通用入门型T6型弹性云服务器提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，较之其他类型的弹性云服务器，CPU使用率最灵活且成本最低。 了解更多CPU计算方法请参考CPU积分计算方法。 表1 T6型弹性云服务器的规格来自：百科![]()
节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 3、分析实例的监控指标是否存在异常 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架来自：专题![]()
供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率（Linux）等指标。针对主机内活跃进程还可以进行进程监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。进行延迟、错误信息主动上报，提前发现有问题的服务并采取扩容、降级等相关措施。来自：百科![]()
云监控服务会根据您创建的告警规则，在监控数据达到告警策略时发送告警信息，让您及时获取异常通知，查询异常原因。 扩容场景： 对CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等监控项创建告警规则后，可以让您方便的了解云服务现状，在业务量变大后及时收到告警通知进行手动扩容，或配合弹性伸缩服务自动伸缩。 站点监控：来自：专题![]()
创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 1、问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 2、问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。来自：专题
