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高峰期业务造成影响。 CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 1.查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。来自:专题来自:百科
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开现象,则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控 服务创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高,您可以按如下步骤进行排查: 问题定位:定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理:排查进程是否正常,并分类进行处理。来自:专题根据实时监控到的云服务器CPU使用率、内存使用率等指标对云服务器数量进行动态调整。 电商网站,在进行大型促销活动时,需要定时增加云服务器数量和带宽大小,以保证促销活动顺利进行。 视频直播 网站,每天14:00~16:00播出热门节目,每天都需要在该时段增加云服务器数量,增大带宽大小,保证业务的平稳运行。来自:百科