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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍 GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍 时间:2020-08-31 15:43:21 数据库 华为云GaussDB(for MySQL)是华为云自主研发的最
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常见的缓存淘汰算法
据时,插入到链表的尾部; 当缓存命中时,增加该key的引用计数,链表按照引用计数排序。为了避免节点在链表中频繁移动,一般会将链表划分为多个区域或者使用多个链表,如果引用计数落入某个范围,将该节点加入到相应的链表中,当引用计数超出阈值时将当前节点移动到上一个区间的链表。当缓存满时将引用计数最小的区域的数据丢弃。
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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询,通过并行查询,可以提高查询处理执行效率,减少网络流量和计算节点的压力。 说明:并行查询特性当前处于公测阶段,建议在测试环境使用。 GaussDB(for MySQL)并行查询特性支持场景 并行查询支持场景
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