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华为云计算 云知识 云数据库 MySQL支持的实例类型和优势对比 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 时间：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云数据库MySQL支持的实例分为如下几个类型，单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机来自：百科的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 优势： · 超强写入：相比于其他服务，拥有超强写入性能。 ·来自：专题
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的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击。 优势 1、高并发写入 该场景下数据量大，写入能力要求高。LSM tree的存储引擎，对高写入场景有很好的效果。 2、分钟级弹性扩展 云数据库GeminiDB Cassandra接口支持分钟级扩容，对社交场景的突发流量热点可以及时响应。 IoT来自：专题![]()
大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。来自：专题![]()
的存储海量数据。 优势 高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求 极速查询:合理的分片规则，可成倍提升查询速度 成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上，降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这来自：百科![]()
3、车联网数据增量快，写入并发高，扩容成本与实施难度巨大。以某车厂100W辆车为例，每日新增数据2.8TB，半年数据存量0.5PB。 4、故障数据结构不固定，写入并发大，业务查询场景复杂。 解决方案： 产品丰富 华为云数据库服务包含：GaussDB系列产品、MySQL、PostgreS来自：百科![]()
接口应用于IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。 GeminiDB Influx 接口 提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 GeminiDB Influx 接口应用于证券及加密货币交易数据 GeminiDB来自：专题![]()
常适用于灵活多变的游戏业务需求。优势：支持内嵌文档、内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求 loT：具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理来自：百科![]()
多维倒排索引：支持多维多条件组合查询，避免大量Scan数据。 存储摘要索引：加快数据查询中过滤无关数据。 分钟级弹性扩缩容 在时序数据库的运行过程中，随着业务量的增加，常常需要对数据库进行在线扩容，以满足业务的要求。传统数据库中的数据存储在本地，扩容后往往需要迁移数据。当数据量达到一定来自：专题![]()
0。 Redis企业版与基础版差异 Redis企业版，其内核为KeyDB，KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，实现了Redis的多线程。来自：专题![]()
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（速度、温度、发动机功率、方向、坐标），1000W量汽车每秒中将会有5000W的TPS。 在自动驾驶汽车监测的数据每秒只采集5种测量数据（速度、温度、发动机功率、方向、坐标），1000W量汽车每秒中将会有5000W的TPS。 写入平稳、持续 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常来自：专题![]()
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据库 时间：2025-04-24 10:28:57 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。来自：百科![]()
迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 总体性能调优思路 GaussDB的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，通过系统资源、吞吐量、负载等因素来帮助定位和分析性能问题，使系统性能达到可接受的范围。来自：专题![]()
多维倒排索引：支持多维多条件组合查询，避免大量Scan数据。 存储摘要索引：加快数据查询中过滤无关数据。 分钟级弹性扩缩容 在时序数据库的运行过程中，随着业务量的增加，常常需要对数据库进行在线扩容，以满足业务的要求。传统数据库中的数据存储在本地，扩容后往往需要迁移数据。当数据量达到一定来自：专题
