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  • 大数据仓库事实表维度表 内容精选 换一换
  • TeraData 数据仓库 架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间:2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。
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    Greenplum数据仓库架构及特点介绍 Greenplum数据仓库架构及特点介绍 时间:2021-03-03 11:35:27 数据仓库 数据库 Greenplum架构:Greenplum主要由Master节点、Segment节点、interconnect三部分组成。Greenplum
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  • 大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析
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    ▲点击放大查看 04 联通格,数据可视 班主任面向的学生体量庞大,待单收集完成后,做进一步的数据分析又是一个耗时耗力的大工程。 石墨单结合了格的强大功能,将单的数据统计和分析过程变得像使用格一样高效顺畅。以「课程反馈」单为例,提交后的单数据会以格的形式实时显示在「数据汇总」栏;
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  • 本文全是干货,读完约3分钟,欢迎收藏/转发 01 使用头生成单,轻松且快 利用已有格生成单,快速收集信息 有时候大家需要根据已有格去收集新的信息,比如花名册需要新人填写,各种信息统计、人员登记想根据已有格信息收集新数据 小獴向你推荐「使用头生成单」 简单3步,即可套用格生成单 Step 1:在顶部协作-关联表单中,点击生成
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    华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间:2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Expr
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    交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。
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    文档遭遇违规篡改,无法溯源操作记录 数据惨遭恶意泄露,无法追踪泄密人员 WPS云文档系统(SaaS版)围绕上述常见企业文档安全问题,提供了7文档安全相关功能,帮助企业轻松实现备份恢复,追溯责任人。 01 误删误改,一键复原 恢复历史版本 文档内容被误改如何恢复? 查找历史版本,一秒恢复正确版本内容。
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    数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报、精准推荐等场景。 客户价值: 数据统一分析
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    华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间:2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点: 1. 平滑迁移 GaussDB
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    华为云计算 云知识 解决 90% 数据分析问题,格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题,格大神最常用这 5 个函数 时间:2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨格 10 实用函数,学会了,数据整理分析效率轻松翻
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    数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市,数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 数据库介绍
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    除此之外,我们还会经常遇到多合并或者从其他格引用数据的场景,如果复制粘贴的话,不仅工作量大,还非常容易出错。 此时,石墨格的「合并工作」和「跨格引用」功能就能很好地发挥作用。 「合并工作」能够将一张格中的不同 sheet,或者不同格中的不同 sheet,汇总到一张总。「跨格引用」
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    同样,我们在手机上查看数据时,也可以在「工具」中打开「醒目模式」,聚焦目标数据。 02 一起填,「团结」的力量 当需要很多人同时填一份时,怎么做最快最省时?线下打印一张轮流写?组织者单独给每个人发电子填写再收集?都太费时费力了,不如一起填! 举个例子,工作族经常要写周报,团队成员都需
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    Pro涵盖了整个系统的开发周期,包括事务进程、分析、动态模型、组件和布局等非功能操作。 5. 高精度图:这款软件还增加了大量的新元素,如新元素浏览器,可以快速查找和使用,并驱动模型的其他方面。它还拥有精简的图样式,让利益相关者都能轻松理解。 6. 强大的图标渲染引擎:SparxSystems Enterprise
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    支持权限管理:可以根据不同用户的权限配置不同类型的驾驶舱和报,保证数据的安全性。5. 支持自定义函数和报刷新:可以通过JavaScript自定义函数调用和URL参数传递,以及自定义报刷新频率,满足个性化需求。6. 提供灵活的报设计和布局:可以通过可视化的拖拽操作进行报设计,支持复杂页面的编辑和布局自定义。7
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    es成为容器编排的事实标准之后,打造另一杀手锏级别的技术,成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持,在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。 众多厂商参与Istio社区,共同推进繁荣。 从企业级可用的1.1版本之后,社区每隔3个月发布一个版本。 成立Steering
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    GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。
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    分钟级,性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报开发人力,开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型
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    在结构化的数据里。数据之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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    用场景 IoT数仓的应用实例 IoT数仓的应用实例 场景一:创建时序 1.以发电机组的场景作为示例,创建一张存储发电机组采样数据的时序: 2.查询当前时间: 3.查询默认的分区与分区边界: 场景二:创建时序(手动设置分区边界) 1.手动指定分区边界的起始值,设置默认的分区边界时间P1为“2022-05-30
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