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数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统，CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市， 数据仓库 。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍来自：百科来自：专题
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数据库系统已经成为计算机信息系统和智能应用系统的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面： 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。来自：百科![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
Cassandra接口完全兼容开源Cassandra的查询接口、驱动程序和开发工具 性能卓越 云数据库 GeminiDB Cassandra接口解决长尾时延问题，提供倒排索引、多维查询、文本检索等能力 极致可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接口具有企业级数据强一致，并提供故障重构和备份恢复的能力 便捷管理来自：专题![]()
逻辑的创新与优化。 数据模型 数据模型类似于编程语言中的数据结构，在API设计时主要应用于 “返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。在设计API的请求体或响应内容时，开发者可直接引入公共的数据模型，实现数据结构的即时复用。此外，还提供在数据模型的文档页面直观查看所有来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠来自：百科![]()
网、游戏等领域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文档数据模型。在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。适用于具有高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IoT场景 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计算存储分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，适用于IoT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景来自：百科![]()
策 优势 有效管理医疗资源 实时运营数据，帮助医疗管理者更好地掌握医疗资源的使用情况、优化资源分配等 多维度分析 帮助医疗机构将各种数据维度（如医院、科室、医生、病人等）进行多维度的汇总和分析，深入挖掘和分析数据，从而对医疗机构的运营进行全面的把握 数据监控场景 数据中心 云监控来自：专题![]()
四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。来自：专题![]()
的要求，不断进行组织模型数字化的探索，最新的 V5 8.0 版本在多维组织支持业务组织、项目组织，以及行政组织和中国特色的党的政治建设的组织支撑的基础上，推出了对于各类业务场景应用和工作场景应用支撑的组织主数据模型，实现了单位、部门、岗位和人员的主数据框架，继续强化致远互联以组织来自：云商店
