数据仓库服务 GaussDB(DWS)

数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 成目标。 (1)支持多种类型组织的管理 l 支持科层制组织管理 科层制理论是韦伯提出的有关组织结构的经典理论。根据这一理论可建立一个合理的结构,发展一些有效的指导原则,确保一个组织有序、高速地运转。运用这一理论,可以使无序、无效率的组织变为有序、高效运转的组织。这些指导原则涉及劳
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    数据组件,支持 数据湖 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS (MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。
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  • 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图,按选定的目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库来说,这种转换要符合关系数据模型的原则,得到的就是逻辑数据模型。 这个阶段主要的工作就是确定关系模型里面的属性和码(或者说主键)。
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    等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量,所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性,旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。
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    数据库系统已经成为计算机信息系统和智能应用系统的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面: 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据模型是数据库系统的核心和基础,所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分,数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。
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    策 优势 有效管理医疗资源 实时运营数据,帮助医疗管理者更好地掌握医疗资源的使用情况、优化资源分配等 多维度分析 帮助医疗机构将各种数据维度(如医院、科室、医生、病人等)进行多维度的汇总和分析,深入挖掘和分析数据,从而对医疗机构的运营进行全面的把握 数据监控场景 数据中心 云监控
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    针对多种数据源提供统一数据探索,快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法,
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    四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。
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    17:46:12 数据库 数据系统 数据管理 RDF数据模型(resource description framework) RDF(resource description framework)模型又称为资源描述框架,本质上是一个数据模型,它提供了一个统一的标准来描述Web 上的资源,所谓的资源可以是指类(class)、
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    GaussDB (DWS),正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证,是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁,华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施,能够保护客户数据资产安全无虞。
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