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- 数据仓库etl组项目管理 内容精选 换一换
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多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 应用层:数据加载工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具,均可以通过标准接口与GaussDB(DWS来自:百科reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件; 租用机房,费用高昂; 招聘专业DBA,运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件; 租用云主机; 招聘专业DBA运维人员。来自:百科
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传统数仓在大数据时代的劣势 时间:2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussD来自:百科据标注等多种工具服务,帮助用户提升数据处理效率 优势 网络 数据治理 高效,数据易理解使用 设备采集数据接口标准化,支持多种主流文件的导入和ETL处理,数据清洗/转换的治理过程全自动化;数据属性易理解,集成10000+属性的数据字典,降低用户使用网络数据门槛 安全技术覆盖数据全生命周期,保证数据入湖安全来自:百科扩展或收缩,像使用本地PC一样在云上使用 弹性云服务器 ,确保应用环境可靠、安全、灵活、高效。 弹性伸缩 自动调整计算资源 动态伸缩:基于伸缩组监控数据,随着应用运行状态,动态增加或减少弹性云服务器实例。 定时伸缩:根据业务预期及运营计划等,制定定时及周期性策略,按时自动增加或减少弹性云服务器实例。来自:专题激发物流行业数字化跃迁 黑湖 × 华为云IoT强强联手,让数据驱动智能制造 物联网常用传感器 相关推荐 应用场景:增强型ETL和实时BI分析 应用场景:增强型ETL和实时BI分析 数据湖探索 简介:功能介绍 枢纽元模型V2.0:枢纽元模型V2.0中定义的所有实体 DevOps面面观:DevOps与精益、敏捷来自:云商店AI开发平台 ModelArts 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 更多详情 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 创建用户实践指南 创建用户实践指南 更多详情 企业应用 汇聚热点案例,为您提供专业的应用平台服务 软件开发平台来自:专题云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。来自:百科