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高I/O 非共享盘 指操作系统安装目录。 Log卷 超高I/O 非共享盘 用于在事件触发的时候存储数据。服务器的内存数据库中完成一次事件触发（例如完成一条或一批记录的刷新），会将数据库中最新的内容写入Log卷。 Data卷 超高I/O 非共享盘 用于定时存储SAP系统内存数据库传过来来自：百科![]()
具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库 DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
GaussDB (DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保护数据库中存储的数据，确保数据安全、完整、可用。 DWS可靠保护数据库中存储的数据，确保数据安全、完整、可用。 管理控制台 帮助文档 数据库安全 数据库系统存储着各类重要、敏感的数据，同时作为多用户的系统，要求为不同权限用户提供不同来自：专题![]()
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。来自：百科![]()
供了对象存储服务，用以存储非结构化数据，如文档、图片、影音视频等。华为云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服务。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 华为云存储服务使用场景 华为云提供了对象存储服务，用以存储非结构化数来自：百科![]()
，ECS）的自建数据库 • 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 了解详情 立即购买 网站安全-数据安全精选文章 防止数据被盗用，DSC之数据水印 客户可以通过调用API的形式灵活调用水印服务，为结构化/非结构化数据注入水印，保障数据交换安全 为敏感数据穿上"防护衣"，DSC之数据脱敏来自：专题![]()
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见下图。 图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。 云数据库GaussDB 行、列存储有如下优缺点： 存储模型 优点来自：专题![]()
数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 满足信息合规要求来自：专题![]()
1、OLTP 2、key-value高频访问 3、文档存储 4、非结构化数据 5、稀疏索引使得不适合通过其键检索单行的点查询 6、不适合频繁更新和删除的场景 1、OLTP 2、key-value高频访问 3、文档存储 4、非结构化数据 5、稀疏索引使得不适合通过其键检索单行的点查询 6、不适合频繁更新和删除的场景来自：专题![]()
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Q：RDS存储的存储配置是什么？ 华为云关系型数据库存储采用云硬盘，关于云硬盘具体信息，请参见《云硬盘用户指南》。 华为云关系型数据库的备份数据存储采用对象存储服务，不占用用户购买的数据库空间。关于华为云关系型数据库实例存储的硬件配置，请参见《对象存储服务用户指南》。 Q：数据超过了RDS实例的最大存储容量怎么办？来自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科![]()
分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口；它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建 日志分析 平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力来自：专题![]()
云日志 服务提供实时日志采集功能，采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自：百科
