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- 数据仓库存储非结构化数据 内容精选 换一换
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IMS 数据备份最佳实践-通过数据备份开展定期恢复演练 方案概述 背景 根据数据安全法,需要对数据容灾备份定期开展数据恢复测试。恢复是指利用备份软件把所备份的数据内容恢复到数据源。由于业务系统日常运行过程中,经常无法直接在所备份的服务器进行真实环境恢复操作。但为了验证备份数据的可用来自:专题云日志 服务提供实时日志采集功能,采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自:专题
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合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新,无性能损耗。而且利用HBase来自:百科API接口 数据仓库 服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用来自:专题
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