海量非结构化数据存储

GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。

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弹性文件服务 SFS购买指南 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic

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相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。数据湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 链接：https://support.huaweicloud

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在实际生产制造，客户总会遇到难以解决的问题： 边缘侧需要将数据采集，但是非标的设备种类繁多，无统一标准协议，老旧的设备的数据无法采集，没有数据的支持，无法实现数字化，智能化 边缘侧的数据往往是上万点，毫秒级的数据量级，数据上云，对带宽和中间件的性能要求极高 实际生产中设备发生故障

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华为云计算 云知识 非识别性关系 非识别性关系 时间：2021-06-02 13:50:31 数据库 非识别性关系(non-identifying relationship)中，子实体不需要与父实体的关系就可以确定实例唯一性。 总结一下，父子实体就看有没有外键关系。 具有外键的就

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一站式数据存储管理 一站式数据存储管理 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。到目前为止，OBS支持4种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公

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键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。 5.持久存储：Nosql不使用于持久存储，海量数据的持久存储，还是需要关系型数据库 6.数据一致性：非关系数据库通常强调数据的最终一致性，而不是像关系数据库那样强烈的数据一致性，以及从非关系数据库读取的数据可能仍处于中间状态，Nosql不提供对事务的处理。

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图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 满足信息合规要求

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文件语义访问共享数据，无需适配开发。 对象存储功能概览 在使用对象存储服务OBS之前，建议您先了解对象存储服务OBS的基本概念，以便更好地理解对象存储服务OBS提供的各项功能。 对象存储功能名称-存储类别 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四

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合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase

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MRS，弹性云服务器 ECS，数据快递服务 DES 图1 大数据分析 对象存储数据备份归档应用场景 场景描述 OBS提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。 企业数据中心的各类数据通过使用同步客户端（如OBS Browser

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云知识 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 时间：2020-07-28 14:11:44 数据库 关系型数据库与非关系型数据库的区别 1.不同的数据存储方法。 关系数据库和非关系数据库之间的主要区别在于数据的存储方式。关系数据自然采用表格格

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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17:15:07 对象存储 OBS对象存储服务适用于多种应用场景，是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，下面详情介绍具体应用场景： 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查

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，同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合，无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容，整体资源利用率低，数据存在多份拷贝，存储资源冗余，另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群，采用开源软件，需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题，大数据集群的资源扩缩容

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协同分析既支持Hive、GaussDB等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。 全局权限控制 数据源的权限均

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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。

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云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 云日志服务采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。

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Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列 面向列：面向列（族）的存储、检索与权限控制 稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间

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