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简称IoU,计算每一类预测结果与标签的交并比,表达了预测集合与标签集合的交并比,对各类别的值求平均获得的就是平均交并比。交并比计算公式如下所示。 假设类别总数是k+1 类,pii 表示第i类分类正确的数量,pij 表示第i类被识别为第j类的数量。 Dice系数 取值范围为0-1,越接近1说明模型越好。Dice系数计算公式如下所示。来自:百科来自:百科
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