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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题和快速地建立起流程资产,降低流程管理工作的难度。其次,你可以实现制度等管理文件的结构化编写与应用,减少大量繁杂的文件编写、校对和审核的工作量。此外,你还可以实现流程与信息系统的打通,提高信息系统建设的透明度,降低运维过程中的风险。最重要的是,通过绩效数据开展流程分析与优化,你可以直接提高业务效率、降低业务成本。来自:专题
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WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。来自:专题数据库 数据仓库服务,Data Warehouse Service,简称 GaussDB (DWS),是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为云原生融合数据仓库GaussDB产品的服务,兼容标准ANSI来自:百科数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 约束和限制: 数据管理服务 使用限制 如何防止任意源连接数据库 如何防止任意源连接数据库 如何防止任意源连接数据库 GaussDB(for MySQL)安全最佳实践:内网连接实例,更快更安全 概述 数据库、数据仓库、数据湖来自:百科