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课程简介 本课程主要内容包括:AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节来自:百科在人工智能领域的创新实力,也为北大学生提供了一次难得的学习和实践机会。这次合作不仅加深了双方在工具链研发领域的交流和理解,也为未来的深入合作奠定了坚实的基础。 华为与北京大学合作举办的讲座无疑是一次成功的学术交流活动。这种合作模式不仅加深了华为与北大之间的技术交流和人才培养合作,来自:百科
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依托这些公共模型快速实现,从而专注于业务逻辑的创新与优化。 数据模型 数据模型类似于编程语言中的数据结构,在API设计时主要应用于 “返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。在设计API的请求体或响应内容时,开发者可直接引入公共的数据模型,实现数据结构的即时复用。此外来自:专题· 到pypi.org上查询依赖的待安装包是否存在,如果不存在则建议使用whl包进行安装(将待安装的whl包放到模型所在的 OBS 目录下)。 · 查看待安装包的的安装限制和前置依赖等,排查是否满足相关要求。 ModelArts-产品相关介绍 更快的普惠AI平台 ModelArts产品文档来自:专题
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