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  • 数据仓库关联规则挖掘实验指导 内容精选 换一换
  • 工业智能体 ,依托大数据&人工智能,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势 应用实践: 产品质量优化提升 基于客户的反馈、互联网点评分析、竞争对手分析、维修记录、售后历史数据,进行分类分析,发现产品关键问题,指导新产品设计改善,提升产品质量 优势 多数据源集成
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    大数据分析学习课程与认证 课程结合实践,借助配套的实验环境,一站式学练考,轻松Get新知识 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展,数据规模也随之扩大,也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用 数据仓库 服务,带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析,探索影响球星薪酬的决定性因素
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    析。利用数据仓库服务,带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析,探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力
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    2 我的实验课 登录成功后,点击网站上方学习中心,看到学习的课程。 3 课程学习 点击课程图片,进入课程学习,可以看到一门课程下的实验任务 4 做实验 实验支持公有云和私有云两种类型实验, 公有云实验,点击去实验会进入公有云实验环境。 私有云实验:点击去实验,进入本地部署实验环境,如下图所示
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    2 创建实验课 登录后,点击创建课程按钮,创建一门实验课程。 3 安排实验任务 点击教学活动中备课,安排和设置实验内容。如下图所示。 添加实验 支持设置实验开放时间以及实验次数。 4 实验教学管理 4.1 实验监控 实时监控学生完成实验情况,支持教师进入学生端查看学生做实验遇到难题。
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