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扩展性 开放架构，按需水平扩展，容量和性能线性增长； 表级别在线扩容技术，保障扩容期间业务不中断、无感知； 易用性 一站式可视化集群管理，运维便捷； SQL On OBS，实现互联互通，且兼容标准SQL； 应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度；来自：百科![]()
扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科![]()
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白皮书 1、应用概述 企业的运行是按照一定的流程、秩序进行的，企业的管理是靠规章制度来规范的，表格和单据就是企业日常工作、管理流程中常用的信息载体，是企业运作和管理的基础，数字化业务流程的本质就是将企业活动中的规则以电子化形式在软件中固化下来。 A6+表单流程，是以“表单+流程”的来自：云商店![]()
为灵活匹配高速发展的业务诉求， FusionInsight MRS也提供了丰富的组件： · 在多表复杂关联场景 大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 · 在多维分析场景 ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。 · 在时序分析方面 专业的时序数据来自：百科![]()
。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。 客户价值： 数据统一分析来自：百科![]()
Pro涵盖了整个系统的开发周期，包括事务进程、分析、动态模型、组件和布局等非功能操作。 5. 高精度图表：这款软件还增加了大量的新元素，如新元素浏览器，可以快速查找和使用，并驱动模型的其他方面。它还拥有精简的图表样式，让利益相关者都能轻松理解。 6. 强大的图标渲染引擎：SparxSystems Enterprise来自：专题![]()
GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科
