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t_analysis(预测分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架和“Image”。 runtime:模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Ima来自:专题器学习模型构建,开发者可以使用Workflow开发生产流水线。基于MLOps的概念,Workflow会提供运行记录、监控、持续运行等功能。根据角色的分工与概念,产品上将工作流的开发和持续迭代分开。 Workflow(也称工作流)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的来自:专题
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资源受限:相对云上资源的海量易获取,边侧资源受限(算力、供电、场地等均受限),建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性,结合中心云的海量算力优势,实现AI的边云协同,就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲: 1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点; 2、边云协同AI训来自:百科种组合,便于追踪最佳的模型与输入配置,您可以通过不同版本间的评估指标比较,确定最佳训练作业。 ModelArts训练管理模块用于创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。在训练模块的统一管理下,方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合,便于追踪最佳的模型与输入配置,您可以通过不来自:专题
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