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华为云计算 云知识 实时流计算服务有哪些优点 实时流计算服务有哪些优点 时间：2020-09-24 15:32:47 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称 CS ）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群来自：百科
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对象存储服务 OBS 对象存储服务 OBS 对象存储服务（Object Storage Server, OBS）是一个基于对象的存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求 对象存储服务（Object来自：专题来自：专题
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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
√高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负来自：百科![]()
多数据源，高效批量、实时数据导入。 高性能 PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。 实时 业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，D来自：百科![]()
标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析，挖掘和探索数据价值 数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS)实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussDB产品的云原生服务，来自：专题![]()
MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能的主要指标包括： ·IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 ·吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 ·IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 表1 云硬盘类型和性能 参数 极速型SSD V2（公测）来自：专题![]()
程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握实时检索的应用场景，实时检索采用的技术方案，实时检索的实际案例。 课程大纲 1. 实时检索场景应用 2. 实时检索技术介绍 3. 实时检索实际案例 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
新地址。 读写分离地址：通过读写分离地址连接数据库，可实现读写分离功能。 该读写分离地址与实例的内网IP地址处于同一VPC和子网，且与实例的内网IP地址并存，互不影响。 延时阈值：对于成功开启读写分离功能的实例，您可以设置其延时阈值。 负载均衡实例选择：对于成功开启读写分离功能的实例，您可以选择负载均衡实例。来自：专题![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 实时流计算服务创建独享集群 实时流计算服务创建独享集群 时间：2020-11-25 11:21:24 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建独享集群的操作教程指导。 场景描述： CS服务提供共享集群和独享集群两种模式，独享集群是完全物理隔离且不受其他作业影响，并支持配额限制管理。来自：百科![]()
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