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  • 数据仓库是多维数据集 内容精选 换一换
  • ,让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融,保险,互联网,社科,医疗,制药等行业,数据科学家和工程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很多业务系统中,周期性
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  • Connect)可以实现数据集成、服务集成,但是操作和配置过程较为复杂,而且存在不能跨Region、跨实例的使用限制。为了解决以上问题,ROMA业务流(以下简称“业务流”)服务应运而生。 什么业务流? 业务流一个基于ROMA Connect,支持跨Region、跨实例实现数据集成与服务集成的服务。
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    、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。 CDM有哪些安全防护? CDM一个完全托管的服务,提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离:CDM服务的用户只能使用自己创建的实例,实例和实例之间相互隔离的,不可相互访问。 系统加固:CDM实例的操作系统进行了特别的安全加
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    数据管理 -智能标注 除了人工标注外,ModelArts数据管理平台还提供了智能标注功能,快速完成数据标注,为您节省70%以上的标注时间。数据管理中的智能标注指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。 须知: 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。
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    数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至 MRS 集群中。 3、数据存储 MapReduce支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS大数据上通用的分布式文件系统。 OBS对象存储服务,具有高可用低成本的特点。
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    分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移
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    云数据迁移 CDM 免费试用 云数据迁移(Cloud Data Migration, 简称CDM),一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。
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    支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3数据中台 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,
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