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结果和报表呈现。有效追溯用能过程,有效挖掘能耗数据,多角度辅助决策,提供能耗控制策略,实现能耗优化,帮助园区节能降耗,降低运营成本。 当然,以上两个场景在市场上都有相对成熟的商用案例,希望大家可以从中的到启发,在智慧生活、智慧园区领域中挖掘更多可切实解决行业问题的创新方案,并利用来自:百科来自:专题
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构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子:支持全栈Spark能力,具备丰富的Spark空间数据分析算法算子,全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量来自:百科分析场景。 数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自:百科
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GaussDB(DWS)的产品优势之一,易使用,体现在如下的方面: 一站式可视化便捷管理:通过使用GaussDB(DWS)管理控制台,完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据,数据无需搬迁。 提供来自:百科