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- 数据仓库与数据挖掘笔试 内容精选 换一换
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下图中，我们需要判断候选人是否达到录取资格，如果 “面试成绩” 和 “笔试成绩” 均满足大于85分的条件，则生成结果 “录取”，否则 “不予录取” 。 07 VLOOKUP 匹配功能强大 VLOOKUP 是功能强大的匹配函数，它可以用一个参考值与整个表进行匹配。需要注意的是查找的参考值应该始终位于所在区域的第一列，否则无法正确计算。来自：云商店索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本结构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。 Ca来自：专题
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Data Developer 大数据场景微认证 03 包括初级和中级认证 包括初级和中级认证 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [课程]大数据应用开发总指导来自：专题，为大数据挖掘，分析提供数据支撑。包括校园设施，网络改造，云数据中心，互联互通。 1．支撑平台层：是体现智慧校园云计算及其服务能力的核心层，为智慧校园的各类应用提供驱动和支撑，包括数据交换、数据处理、数据服务、支撑平台和统一接口等功能单元。 2．应用平台层：是智慧校园应用与服务的来自：云商店
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提前维护好学校信息、收费标准，建立相应的办理规范，大大提高了效率。 二、学生入学报名 泛微通过流程化的方式，为学校搭建了学生入学报名流程，流程中包含学生基本信息录入、入学笔试、入学面试等环节，只要将基本信息录入后提交，即生成该学生的个人成长档案。当新生入学报名流程中录入的身份证号在系统中已存在时，自动弹窗提示，重新输入或跳转到老生入学报名流程。来自：云商店![]()
fka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 立即使用 在线体验 MapReduce架构图 MapReduce架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。来自：专题![]()
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*数据库系统运维指标 分析部分 作为整个数据库监控DMS智能运维体系的大脑，该部分是承担运维数据分析与决策的关键模块。 *时间序列的趋势分析——用做趋势维护预测 *逻辑推断——根因分析 *知识图谱——用于现象、根因与解决方案之间的映射关系 处理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的数据库管理功能承担。来自：专题![]()
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创建核心网KPI时序数据生成任务 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 产品优势:Serverless DLI 文件系统类型:SFS Turbo 使能行业应用创新 自定义创建图 敏捷与DevOps专家服务来自：云商店![]()
GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 时间：2021-06-17 12:13:50 数据库 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 1. 易使用 2. 易扩展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中课程 更来自：百科![]()
一键创建容器集群，一站式部署和运维容器应用，无需再自行搭建容器运行环境，真正实现开箱即用 混合部署 支持虚拟机与裸金属服务器混合、支持GPU、NPU等异构节点的混合部署，基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境 支持虚拟机与裸金属服务器混合、支持GPU、NPU等异构节点的混合部署，基于高性能网络模来自：专题![]()
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专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 应用场景 对安全有高要求的行业。来自：百科![]()
及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应运而生。服务提供商提供大数据处理平台，为企业消除了大数据处理的效率问题和可靠性问题，让企业能够专注于物联网数据的分析与利用。 -来自：百科![]()
课程目标 学完本课程后，学员能够区分数据库、数据仓库、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200来自：百科![]()
2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN来自：百科
