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- 银行数据仓库未来发展趋势 内容精选 换一换
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2022年，交通银行凭借“湖仓一体的数据中台实践”荣获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。民生银行采用华为云 FusionInsight 向云原生、Lakehouse演进，实现大数据支持异构和资源利旧，支持多租户、滚动升级，并与FusionInsight共同荣获《亚洲银行家》杂志“2021年度金融科技创新奖项”。来自：百科
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，实现AI学科建设。 未来，华为云将继续携手伙伴践行产教融合，以科技助力教育，造未来之人才！ 想了解更多直播详情，点击新生态在线直播——《AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求》，进入华为云云市场直播间观看精彩回放！ 云市场商品 云市场直播间 AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求来自：云商店华为云计算 云知识 数字化政府及公共事业发展趋势 数字化政府及公共事业发展趋势 时间：2020-10-15 14:38:22 为适应数字化发展趋势，各国各级政府运用大数据、人工智能等新兴技术，不断整合服务资源、优化政府服务品质，提高政府服务效能，推进政府管理和社会治理模式创新。 统筹统建、协同共享来自：百科
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS核心技术优势 数据仓库DWS核心技术优势 时间：2021-03-05 15:02:23 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
2014年：华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作来自：专题![]()
供给模式，简化了云上应用的构建方式，代表了云计算的重要发展趋势。 2024年可信云大会· 云原生 与大模型云服务分论坛在京成功召开。会上正式发布了《Serverless应用实践案例集》。 本案例集汇编精选来自证券、电信、银行、物流、汽车等多个行业Serverless应用实践案例，来自：百科![]()
道办理引流等业务场景的数据分析挖掘，自动输出业务中存在的问题、未来的发展趋势，并给出优化处理建议。 五）Emoti Mate 目前竹间智能已在金融、健康医疗、制造、智能终端、政务等领域能够提供完整的解决方案。期待未来竹间智能和华为云能带来更多的AI解决方案。 惊喜叠加！分享你对本来自：云商店![]()
2014年：华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作来自：专题![]()
14:30-14:45 大数据技术普惠创新，释放千行百业数据价值【贾永利 ｜ 华为云人工智能领域总裁】 14:45-15:00 中国工商银行：金融数据创新应用实践【刘承岩 ｜ 中国工商银行软件开发中心总经理助理】 15:00-15:10 广东移动：运营商大数据创新应用实践【谭丽丽 ｜ 中国移动通信集团广东有限公司信息系统部总经理】来自：百科![]()
数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，来自：专题![]()
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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
