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用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为路径可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。及时发现数据使用是否存在安全违规并及时预警，预防数据泄露。 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，来自：专题支持操作系统(RDP协议、SSH协议)、数据库（如Mysql、Redis）等常见中间件弱口令检测。 丰富的弱密码库 丰富的弱密码匹配库，模拟黑客对各场景进行弱口令探测。 支持端口扫描 扫描服务器端口的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 自定义扫描 支持任务定时扫描。 支持基于用户名密码登录、基于自定义Cookie登录。来自：专题
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Software（协同类软件）中，我们归纳出人与人、人与组织直接存在某种特殊的行为模式。无论是共同修改文档，分享文件、传递信息、施行权利等，都可以归纳为“协同行为”。下图是我们在研究企业组织行为管理时的一个原型框架，它归纳了企业的管理行为的两大范畴：以人为中心的组织管理和以事件为驱动的业务管理。来自：云商店
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对重要的用户行为和重要安全事件进行审计； 2、审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的信息； 3、应对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖等； 应能对远程访问的用户行为、访问互联网的用户行为等单独进行行为审计和数据分析；来自：专题![]()
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反弹shell：实时监控用户的进程行为，及时发现进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 ● 异常shell：检测系统中异常Shell的获取行为，包括对Shell文件的修改、删除、移动、拷贝、硬链接、访问权限变化。 × √ √ √ 进程异常行为 通过对运行进程的管控，全局来自：专题![]()
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收集个人信息的目的、方式、范围且未经用户同意，私自收集用户个人信息的行为。 2.超范围收集个人信息。重点整治APP、SDK非服务所必需或无合理应用场景，特别是在静默状态下或在后台运行时，超范围收集个人信息的行为。 3.违规使用个人信息。重点整治APP、SDK未向用户告知且未经用户来自：百科![]()
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