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- 自定义端口扫描批处理 内容精选 换一换
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企业版。 -支持重新扫描。 支持端口扫描 -扫描服务器端口的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 自定义扫描 -支持任务定时扫描。 -支持基于用户名密码登录、基于自定义Cookie登录。 -支持Web 2.0高级爬虫扫描。 -支持自定义Header扫描。 -支持手动导入探索文件来进行被动扫描。来自：专题Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。 DLI 支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理等，挖掘和探索数据价值。DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云来自：百科
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来自：百科一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科
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09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
来自：专题![]()
丰富的弱密码匹配库，模拟黑客对各场景进行弱口令探测。 支持端口扫描 扫描服务器端口的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 自定义扫描 支持任务定时扫描。 支持基于用户名密码登录、基于自定义Cookie登录。 支持Web 2.0高级爬虫扫描。 支持自定义Header扫描。 支持手动导入探索文件来进行被动扫描。来自：专题![]()
09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark内存计算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式计算； 2. YARN统一资源管理； 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。来自：百科![]()
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如何创建守护进程集(DaemonSet) 普通任务(Job) Job是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。 如何创建普通任务(Job)来自：专题![]()
Processing-time和Ingestion-time支持。 高度灵活的流式窗口支持：Flink能够支持时间窗口、计数窗口、会话窗口，以及数据驱动的自定义窗口，可以通过灵活的触发条件定制，实现复杂的流式计算模式。 容错机制 分布式系统，单个task或节点的崩溃或故障，往往会导致整个任务的失败来自：百科![]()
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