flink规则引擎平台

华为云计算 云知识 Flink Flink 时间：2020-10-30 15:42:55 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data

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华为云计算 云知识 规则引擎 规则引擎 时间：2020-10-30 14:22:00 规则引擎指设置对设备Topic的订阅规则，以获取所需的设备上报数据。LINK获取的设备消息数据可以发送给其他服务消费，例如人脸识别闸机场景中，设备获取到的人脸信息有LINK收集，然后发送给人脸识

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理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink结构 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分：

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华为云计算 云知识 Flink原理和特性 Flink原理和特性 时间：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用户实现的Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成。

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引擎。 Flink应用场景 Flink适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing），高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈 Flink技术栈如左图所示。 Flink结构 Flink整个系统包含三部分： Flink整个系统包含三部分：

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Openlab】华为云IoT平台规则引擎的入门简介 【IoT Openlab】华为云IoT平台规则引擎的入门简介 时间：2022-11-07 16:57:26 物联网 规则引擎 规则引擎就是指用户在华为云平台对接入的设备设定相应的规则，然后在条件满足响应的规则后，平台便会触发的动作来满足

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Flink OpenSource SQL的特点与功能 Flink OpenSource SQL的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持标准Flink OpenSource SQL作业，DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强，提供了数据处理所必须的Stream

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SQL作业开发指南 Flink OpenSource SQL作业开发指南 常见场景的数据源连接及使用 Flink OpenSource SQL作业分析数据操作指导。 常见场景的数据源连接及使用 Flink OpenSource SQL作业分析数据操作指导。 Flink OpenSource

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SQL：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量；批流一体架构，一份资源支持多种计算类型 跨源分析：

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数据治理中心 DataArts Studio MRS Flink Job 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 数据开发 数据治理中心 作业节点MRS Flink Job 数据治理中心 DataArts Studio

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16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。

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作业。 文档链接 开发一个MRS Flink作业 本教程介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 本教程介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 文档链接 开发一个MRS

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2、使用MRS存算分离集群。 当前支持访问OBS的组件为Flink、Flume、Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、Hudi。 使用存算分离集群 Flink对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何运行Flink作业。 HDFS客户端对接OBS文件系统 介绍在配

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SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。 实时流计算平台是公司在IT领域主推的低时延（ms级时延）、高吞吐、高可靠的分布式实时流计算服务。它以Flink为基础，加入公司沉淀的特性增强和安全增强，

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DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式

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面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 时间：2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark

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简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 产品优势 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快速便捷实现业务逻辑；用户无需关心计算集群,无需学习编程技能，降低流数据分析门槛。

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Administrator：DLI Flink作业访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）的DIS Administrator权限。 说明： 由于云服务缓存需要时间，该权限30分钟左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作业访问和使用

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蔽物联网碎片化，实现设备快速接入 （1）存在问题 1）硬件开发平台、协议、网络碎片化严重 2）行业客户持续建设，多种网络、协议并存 3）多厂家多终端类型，上层应用伙伴集成兼容难度高 （2）解决措施 1)支持多硬件平台，简化终端企业开发集成难度 2)兼容现网，保护客户已有投资，降低准入门槛

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杂的流程。分支条件设置功能实现了一套专门的词法分析算法。词法分析算法可以对分支条件的有效性进行严格校验并给出准确的提示。 （3）规则引擎 采用了规则引擎来支撑复杂的分支计算。在设计流程上，工作流分支条件计算采用了Groovy 定义的 DSL，引擎预制了一系列规则函数。工作流引擎的

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盈利分析 唯智WMS智慧物流仓储管理系统通过高效的配置方式和强大的规则引擎，成功降低了企业的成本。系统具有高度可配置性，大部分功能可通过内置开关或按钮配置实现，极大程度减少了二次开发工作量。此外，规则引擎基于自然化语言的规则引擎管理，快速灵活地响应业务需求的变化，使得业务人员能够快速学习

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