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CodeLabs训练营(溪村) 参加CodeLabs训练营，学习盘古大模型、人工智能、数字人等20+ 华为云产品 最佳应用实践，深入了解华为云产品能力，现场技术支持即时进行答疑解惑！ 即刻了解 扫地僧见面会 快来与技术大咖面对面交流大模型技术及行业应用、人工智能、鸿蒙、数字人、云端协同、低代码来自：专题![]()
要趋势。 然而，在实际智能化开发过程中，企业往往面临以下困难： 大模型部署成本高，行业定制复杂 大模型的训练和推理需要大量的计算资源，且需要专业的运维团队进行管理，不同行业对模型的需求差异大，需要针对特定行业进行模型微调，开发一个智能化应用门槛还是较高的。 缺少快速定制助手的工具开发平台来自：百科![]()
优等开发过程，效果往往还不尽如人意。基于盘古矿山大模型，我们将海量样本及矿山行业知识进行预训练学习，大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的专家，一个大模型就可以快速覆盖十几类、上百个细分场景。从客户实际的部署效果来看，主运皮带异物识别精度高达98%，掘进动作规范识别准确率超来自：百科![]()
云知识 知识图谱与大模型结合方法概述 知识图谱与大模型结合方法概述 时间：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融来自：百科![]()
同时支持盘古大模型的运行，相比于传统AI模型，原来几十个AI场景，需要几十个AI模型开发训练好几个月，现在只需要一个大模型就可以开发完成，训练时间只需几天。原来需要成千上万张样本开发的场景，现在也只需要十位数。 同时通过AI算法的商店——AI Gallery解决AI模型开发部署难来自：百科![]()
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。来自：专题![]()
AIOps长期发展的思路是小模型和大模型相结合的形态，相互取长补短。 小模型场景：故障感知和定位等确定性和量化的场景，这种场景使用传统的小模型，机器学习和统计算法更准确。可观测数据要做到应采尽采，配合多维度指标检测算法，能达到90%以上的准确性。 大模型场景：故障根因分析要梳理出上来自：百科![]()
华为云计算 云知识 “大模型驱动的软件研发”助推企业研发智能化升级 “大模型驱动的软件研发”助推企业研发智能化升级 时间：2024-05-15 17:09:11 华为云CodeArts Snap 随着人工智能的发展，AI大模型在各个行业开始广泛应用。利用AI大模型打通工具链，提高产业来自：百科![]()
林子AI数字人实训营 数字人智能交互 产品介绍 用户自定义问答知识库，快速配置可视化的数字客服交互问答体验 关键能力 1.5s超低交互时延 开放性接入不同大模型 灵活的接入方式 建议搭配使用 华为云 智能问答机器人 ai数字人常见问题 ai数字人常见问题 MetaStudio 支持哪些区域？ Meta来自：专题![]()
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 时间：2024-08-28 15:23:03 日前，华为全联接大会2023在上海召开。华为云CTO张宇昕在大会上发布了基于Serverless技术的大模型应用开发框架，框架以面向A来自：百科![]()
智能开发助手沉淀了华为研发元数据，经过《华为研发大模型语料质量基本法V1.0》、《华为研发大模型数据清洗基本法V1.0》、《华为研发大模型评测基本法V1.0》的规范历练，浓缩出高质量的训练数据。持续深入的数字化和可信变革沉淀了海量的研发数据，让模型“天生”就有高质量。 除了基于盘古研发大模型强大的大模型能力外，CodeArts来自：百科![]()
华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间：2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下： 名称定义：逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名；物理模型需要考虑到数据库产品限制，比如不能出现非法字符，不能使用数据库关键词，不能超长等约束；来自：百科
