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- 多模态大模型 内容精选 换一换
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来自：百科云知识 华为云ModelArts模型管理和部署上线 华为云ModelArts模型管理和部署上线 时间：2020-11-26 10:22:28 本视频主要为您介绍华为云ModelArts模型管理和部署上线的操作教程指导。 步骤： 准备数据-创建训练作业-模型管理-部署上线。 云监控服务来自：百科
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云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。来自：百科来自：百科
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分析并预警视频中的敏感内容，帮助您快速定位处理，降低业务违规风险。 多模态特征识别VMR：多模态特征识别（Video Multimodal Recognition）是从视觉、文本字幕、音频及语音文本等多个模态对视频内容特征进行识别，包括场景、主体及主体发生的动作或行为。 人脸提取：来自：百科![]()
视频编辑 （ Video Content Processing ）服务，基于对视频的整体分析，提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条：基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段，提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 视频封面：基于互联网在线视频的内容理解，快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面来自：百科![]()
实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自：百科![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。来自：专题![]()
BS，从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自：专题![]()
导入元模型，则需要符合一定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景，若是多模型场景（例如含有多个模型文件）推荐使用自定义镜像方式。 帮助文档 模型包规范介绍 适用范围 ModelArts创建AI应用时，元模型来源选择“从对象存储服务OBS从选择”，选择的元模型需要符合模型包规范。来自：专题![]()
图3 多图例子 图4 纯文本例子 表1 多模态大模型体验中心参数说明 参数 说明 温度 用于控制生成文本的多样性和创造力。调高温度会使得模型的输出更多样性和创新性。 核采样 控制生成文本多样性和质量。调高核采样可以使输出结果更加多样化。 输出最大token长度 用于控制模型生成回来自：帮助中心![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
安全云脑 的功能特性 安全云脑的计费说明 安全云脑购买指南 购买安全云脑 购买增值包 增加资产配额 通过安全云脑掌握安全态势 态势总览 综合态势大屏 安全报告 任务中心来自：专题![]()
ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod来自：专题![]()
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生产出来就很难改动了。例如一个 CPU 设计如果已经出芯片了，那么出了问题就是大事。形式验证可以分为三大类：抽象解释（Abstract Interpretation）、形式模型检查（Formal Model Checking，也被称作特性检查）和定理证明（Theory Prover）。来自：百科![]()
手部多模态识别包括指纹识别、指静脉识别、手部多模态识别、手势识别等功能，可应用于身份认证、智能手势交互、互动娱乐等场景。一、功能说明：1.指纹1比1：传入两张含有指纹特征的图像数据，服务对两张指纹图像中的生物特征进行比对，返回比对分数，分数越高表示越相似。2.指静脉1比1：传入两来自：其他![]()
面部多模态识别即人脸、虹膜多模态识别，是融合人脸、虹膜及其他面部深度特征，对两份生物信息进行1:1比对，计算相似度，以分析判断是否来自同一个人。有效解决复杂场景中识别精准、体验友好、等核心问题，对支持强隐私、高安全性场景具有独特性能力。一、功能说明：1.虹膜识别1比1：传入两张含来自：其他
