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3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势，引擎可以短时间生成超大规模AI（Actor）同时执行更多的策略，缩短模拟时间。来自：专题来自：百科
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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储来自：百科Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储来自：百科
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再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保低成本。 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保低成本。来自：专题![]()
管了不同组件的Web站点，用户可以通过这些Web站点查看组件相关信息。 MRS提供MRS Manager、HDFS NameNode、HBase HMaster、MapReduce JobHistoryServer、YARN ResourceManager、Spark JobHi来自：百科![]()
务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 （MRS）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。来自：专题![]()
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湖外建仓。数仓在上世纪90年代高速发展，当时信息化程度较高的金融、运营商等行业，大量使用了传统数仓。2010-2020年之间，随着Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技术逐步成熟，大数据逐步成为数据处理主要平台，湖外建仓导致湖仓来回搬迁的耗时问题日益凸显，超长的数据处理链路，多来自：百科![]()
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。本课程为大家介绍MRS基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要来自：百科![]()
方案设计:业务切换方案 迁移方案总览:迁移方案总览 应用场景:存储备份 D CS 安全最佳实践:构建数据的恢复和容灾能力 CBR授权项分类:备份 HBase开源增强特性:HBase开源增强特性：容灾增强 验证业务端和容灾端的数据同步 删除实例:操作场景 入门指引 入门实践来自：百科![]()
t HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS,HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理来自：百科![]()
300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 概述 MRS HBase输出流:前提条件 MRS HBase输出流:前提条件 创建IAM用户并授权使用DLI:示例流程 DLI控制台总览:使用流程简介 创建并提交Spark SQL作业:步骤2：创建队列来自：百科![]()
kHouseServer节点上相同的表中，以便保障业务可用性，实现了更加平滑的扩容能力。 在用户对集群进行扩容ClickHouse节点时，可以使用该工具将原节点上的部分数据迁移至新增节点上，从而达到扩容后的数据均衡。 3、高可用HA部署架构 MRS服务提供了基于ELB（Elastic来自：专题![]()
数仓在上世纪90年代高速发展，当时信息化程度较高的金融、运营商等行业，大量使用了传统数仓。2010-2020年之间，随着Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技术逐步成熟，大数据逐步成为数据处理主要平台，湖外建仓导致湖仓来回搬迁的耗时问题日益凸显，超长的数据处理链路，多来自：百科![]()
OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设来自：专题![]()
例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。来自：百科![]()
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