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来自：百科电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同来自：专题
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积分的约束，是成本最低的通用型实例。 内存优化型 内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 超大内存型 超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量来自：专题![]()
如果用户不再使用该产品，需彻底停止计费，请直接删除相应产品。 竞享模式的竞价计费型实例、包含本地盘（如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/竞价计费型实例，关机后仍然计费。如果停止计费，需删除弹性云服务器。 对于采用“包年/包来自：专题![]()
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Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络相比于通用计算型，通用计算增强型弹性云服务器是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 C6s型云服务器搭载第二代来自：百科![]()
丰富的规格类型：提供多种类型的弹性云服务器，可满足不同的使用场景，每种类型的弹性云服务器包含多种规格，同时支持规格变更。 丰富的磁盘种类：提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD性能的硬盘，满足不同业务场景需求。 灵活的计费模式：支持包年/包月、按需计费以及竞价计费等模式 购买云服务器 ，满足不同应用场景，根据业务波动随时购买和释放资源。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 通用计算增强型C6 C6s型弹性云服务器规格介绍 通用计算增强型C6 C6s型弹性云服务器规格介绍 时间：2020-03-27 23:57:39 云服务器 C6型弹性云服务器搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE来自：百科![]()
使用GPU图形加速型弹性云服务器，提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景： MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用：磁盘增强型弹性云服务器 推荐原因： 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。 磁盘增强型弹性云服务器，主要适来自：百科![]()
对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，来自：专题![]()
云平台提供了多种规格类型的云服务器，您可以根据您的实际应用场景选择适合您的云服务器规格。 通用计算型 提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，适用于通用工作负载，如Web服务器、开发人员环境和小型数据库等。 通用计算增强型 提供CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引来自：专题![]()
云知识 G3型图形加速增强型弹性云服务器规格及功能介绍 G3型图形加速增强型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 19:47:56 云服务器 G3型图形加速增强型弹性云服务器基于PCI直通技术，独享整张GPU卡，提供专业级的图形加速能力。同时，G3型弹性云服务器使用NVIDIA来自：百科![]()
云知识 G1型图形加速增强型弹性云服务器规格及功能介绍 G1型图形加速增强型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 19:50:06 云服务器 G1型图形加速增强型弹性云服务器基于NVIDIA GRID虚拟GPU技术，提供较为经济的图形加速能力。同时，G1型弹性云服务器使用NVIDIA来自：百科![]()
华为云计算 云知识 G5型图形加速增强型弹性云服务器规格及功能介绍 G5型图形加速增强型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 19:45:44 云服务器 G5型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla V100 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、来自：百科![]()
华为云计算 云知识 hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结来自：百科![]()
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