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那么, GaussDB 究竟能够解决客户的哪些痛点呢? 首先,数据库面临着诸多挑战。随着数字经济的发展和金融行业数字化转型的不断推进,金融应用系统面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、数据库安全事件频出等一系列挑战,传统数据库越来越难应对。 其次,市场发展迅速,金融等重点行业信息系来自:百科全域Serverless+AI,华为云加速大模型应用开发 全域Serverless+AI,华为云加速大模型应用开发 时间:2024-08-28 15:23:03 日前,华为全联接大会2023在上海召开。华为云CTO张宇昕在大会上发布了基于Serverless技术的大模型应用开发框架,框架以面向来自:百科
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华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容,避免分库分表,降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入,一中心故障,业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s,报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级。来自:专题
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使得 区块链 技术在溯源等场景得到了广泛应用。“防篡改”是指交易一旦在全网范围内经过验证并添加至区块链,就很难被修改或者抹除。当前在联盟链中普遍采用的PBFT一类的共识算法保证数据一旦写入就无法篡改。而对于以比特币为代表的部分公有链系统采用了PoW作为共识算法,其篡改的难度大且其激励模型保证了篡改行为的不值得来自:专题
应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动: 1. 大表分片:支持按Hash等算法实现自动分片; 2. 自动路由:根据分片规则,将SQL路由至真正的数据源; 3. 连接复用:通过MySQL实例的连接池复用,大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程来自:百科
对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(D CS )的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在缓存中,读写速度非常快。 提供字符串(String)、来自:专题
GaussDB安装 :应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展:支持TB~PB级单来自:专题