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来自:百科那么, GaussDB 究竟能够解决客户的哪些痛点呢? 首先,数据库面临着诸多挑战。随着数字经济的发展和金融行业数字化转型的不断推进,金融应用系统面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、数据库安全事件频出等一系列挑战,传统数据库越来越难应对。 其次,市场发展迅速,金融等重点行业信息系来自:百科
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应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动: 1. 大表分片:支持按Hash等算法实现自动分片; 2. 自动路由:根据分片规则,将SQL路由至真正的数据源; 3. 连接复用:通过MySQL实例的连接池复用,大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程来自:百科行、列存储有如下优缺点: 一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储,即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。 postgres=# CREATE来自:专题
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对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(D CS )的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在缓存中,读写速度非常快。 提供字符串(String)、来自:专题
供应链各协作方信息系统独立,没有统一的标准和信息系统,协作方之间协作和作用难度大。 3、周期长 电子信息易被篡改,只能采用纸质单据作为结算的唯一凭据,上下游核算周期长,承运商的平均应收款账期较长。 4、融资难 承运商大多为中小企业,缺乏信用记录,信用积累和数据,融资难,融资成本高。 区块链 供应链物流与现有参与来自:专题
GaussDB安装 :应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展:支持TB~PB级单来自:专题