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之间的通信，早在 20世纪90年代，万维网创始人伯纳斯·李就预见这种单纯的端到端数据通信模式架构难以适应未来以发布和获取信息为主的互联网快速增长流量，网络拥塞将成为互联网发展的最大障碍。对此，他提出了一个学术难题：希望发明一种全新的、从根本上解决问题的方法来实现互联网内容的无拥塞来自：百科4%，占全球数据总产量(67ZB)的9.9%，仅次于美国(16ZB)，位列全球第二。近三年来，我国数据产量每年保持30%左右的增速，可见，数据产量在我国正快速增长。 01 紧抓需求痛点，数据中台应运而生 回顾过去二十年中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的缩影。 企业持续在IT方面进行投入和来自：云商店
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人工智能、大数据等服务，助力气象行业智慧化升级转型，让气象预报算得快、测得准、服务好。 智慧气象主要面临的业务挑战有哪些？ 气象数据大幅快速增长，导致计算能力不足 随着各类气象观测数据的时空分辨率增加，气象行业数据量呈现大幅增长的趋势，数据规范和存储能力、处理能力有待提升。 人工智能应用不足，短临预报精度较低来自：百科![]()
益，无忧地开放API，参与到API经济中。 与伙伴、开发者共建共享繁荣API经济 随着API经济进入蓬勃发展期，各行各业的API数量都在快速增长，同时也存在各种阻碍：各行各业的API碎片化分布，难以查找；缺少便捷的调试体验；API商业变现的方式不够灵活等等。为了解决这些阻碍，华为云构筑了API中心（API来自：专题![]()
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 时间：2022-09-22 18:30:50 IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程： 数来自：百科![]()
（回味中） 下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~ IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程： 数来自：百科![]()
移动播放器进行播放。 视频转码 视频转码发展趋势 在互联网时代，企业与新兴媒体不断融合，不断涌现出来新的传播渠道；为了帮助企业实现业务的快速增长，媒体内容在多种渠道的快速发布。 视频转码服务是针对海量多媒体数据，提供云端音视频转码服务，借助云计算服务的弹性伸缩特性，满足转码业务需来自：专题![]()
I，参与到API经济中。 华为云API中心 与伙伴、开发者共建共享繁荣API经济 随着API经济进入蓬勃发展期，各行各业的API数量都在快速增长，同时也存在各种阻碍：各行各业的API碎片化分布，难以查找；缺少便捷的调试体验；API商业变现的方式不够灵活等等。为了解决这些阻碍，华为云构筑了API中心（API来自：百科![]()
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业务流量，大促过后也可以及时回落，快速降低成本。而且运维效率提升约 30%，每秒成交的订单数再创历史新高，成为了利用数字基础设施助力业务快速增长的标杆。 在汽车行业，华为云云原生数据库 GaussDB (for MySQL)成功助力中国一汽红旗ERP系统微服务改造升级，ERP 系统整来自：专题![]()
r节点和多个ClickHouse节点，采用Dedicated Replica模式，数据双副本高可靠。 2、平滑的弹性扩容能力 随着业务的快速增长，面对集群存储容量或者CPU计算资源接近极限等场景， MRS 服务提供了ClickHouse数据迁移工具，该工具可以将某几个ClickHou来自：专题![]()
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