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使用DNAT为云主机面向公网提供服务 使用DNAT为云主机面向公网提供服务 时间：2020-11-23 11:22:52 本视频主要为您介绍使用DNAT为云主机面向公网提供服务的操作教程指导。 场景描述： NAT网关能够为虚拟私有云内的云主机提供 网络地址转换 服务，使多个云主机可以共享弹性公网IP访问Internet。来自：百科批量将实例转为备用状态BatchSetScalingInstancesStandby 时间：2023-07-28 10:01:45 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 接口说明 批量移出伸缩组中的实例或批量添加伸缩组外的实例。批量对伸缩组中的实例设置或取消其实例保护属性。批量将伸缩组中的实例转入或移出备用状态。来自：百科
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了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用来自：专题
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高可用，支持分布式强一致，数据0丢失。通过分布式全局事务一致性优化，打破传统分布式性能瓶颈，实现计算与存储的自由水平扩展能力。 立即购买 价格计算器 GaussDB数据库 概念 常用概念 实例 GaussDB 的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在控制台来自：专题![]()
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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co来自：百科![]()
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自：专题![]()
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云主机与云服务器 云主机与云服务器 云主机，也就是云服务器，是云计算的新一代产品。云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。云服务器创建成功后，可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用云服务器。 云主机，也就是云服务器，是云计算的新一代产品。云服来自：专题![]()
实例规格 云硬盘 适用场景 入门型 1vCPUs | 2GiB s6.medium.2 40GiB高IO 面向轻型负载提供基础的计算能力，适用于入门级网站搭建应用。 基本型 2vCPUs | 4GiB s6.large.2 40GiB高IO 面向小型负载提供适合的计算能力，适用于小型网站、软件及应用。来自：专题![]()
14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内来自：百科![]()
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