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09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科态改变到目标状态。 详细信息请参见Deployment。 短时任务（Job） Job是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。来自：专题
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09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark内存计算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式计算； 2. YARN统一资源管理； 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。来自：百科![]()
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Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用 OCR 服务API将图片识别成文字，帮助用户采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率，API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK来自：专题![]()
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内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
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对已新建的Pipeline作业进行开发和配置。Pipeline模式作业包含批处理作业和实时处理作业（包含多种不同类型的节点算子）。 了解详情 开发一个单任务作业 对已新建的单任务作业进行开发和配置。单任务作业包含批处理作业（各种SQL脚本和Data Migration）和实时处理作业（DLI来自：专题![]()
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