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Kafka可以做以下几件事情: 1. 数据缓存: Kafka可以作为生产者和消费者之间的缓存,通过存储消息,实现系统之间的解耦。 2. 数据管道: Kafka支持批处理,可以实现数据的高效传输。 3. 日志收集: Kafka可以作为日志收集器,将日志消息按照时间顺序存储,方便后续的数据处理和分析。 4.来自:专题
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MRS 支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 数据融合处理 MRS提供多种主流计算引擎:MapReduce(批处理)、Tez(DAG模型)、Spark(内存计算)、SparkStreaming(微批流计算)、Storm(流计算)、Flink(流计算),来自:专题上显示该图片。 如何提高 通用文字识别 精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 如何提高通用文字识别速度 识别速度与图片大小有关,来自:专题MRS基础入门之Hive组件介绍 时间:2021-07-09 09:36:18 云小课 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据来自:百科