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知道数据库的大体的理论框架和架构实际上经过了40年的发展,基本上是比较成熟的,核心挑战是工程化的难度,所以这是考验耐力和恒心的时刻,长期坚持战略投入是最基础的保障;同时当前的开源软件为开发数据库内核提供了原型式的范本,但这个直接拿来做一些简单的增强就希望成为“企业级”的数据库,实来自:专题1、控制流:控制工作流的步骤间流转,以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 2、数据流:控制整个工作流的数据流转,通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入,比如上述图片处理工作流中,图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中,由于来自:百科
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3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统(磁盘I/O,CPU速度,存储器带宽等)有密切的关系,所以当设置数据库吞吐量目标时,需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是来自:专题
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