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中的上半部分有3个Operator对应的是3个Task。 图3中下半部分是上半部分的一个并行版本,对每一个Task都并行化为多个Subtask,这里只是演示了2个并行度,sink算子是1个并行度。 Flink关键特性: 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎,能够提供ms级时延处理能力。来自:百科主要介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行训练、多机多卡数据并行训练。同时,也提供了分布式训练的适配教程和分布式调测的代码示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 了解更多 收起 展开 模型训练加速 收起 展开 针对AI训练场景中大模来自:专题
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