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用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指定时间段内,车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务来自:百科
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实时流计算服务 针对不太熟悉SQL的用户,提供了可视化编辑器功能,它将实时流计算服务需要对接的上下游服务(如DIS、CloudTable等)和内部逻辑算子(如filter、window等)封装成可拖拽的组件,用户只需要将其拖入画布中并用连线将各个元素连接,就能轻松的创建出一个作业的拓扑,再通过点击来自:百科