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希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究:通过基来自:百科云知识 云迁移规划设计阶段概况 云迁移规划设计阶段概况 时间:2021-01-29 09:25:09 “四阶17步”的第二个阶段,主要是根据实际需求进行方案定制和编写。过程包含:上云方案设计、迁移方案设计、功能和性能验证、操作手册制定、制定实施计划。 迁移规划设计工作细分 制定整批来自:百科
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