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磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载。 5、高性能计算 适用场景：科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用：高性能计算型弹性云服务器 推荐原因： 使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能来自：百科![]()
数据仓库 、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行。 专属计算集群（Dedicated Computing Cluster，简称DCC）为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物来自：专题![]()
大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 弹性云服务器-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作来自：百科![]()
区块链典型技术架构 区块链典型技术架构 区块链技术发展到今天,面向不同的业务场景和技术需求,涌现出了非常多的链,每种链根据自身的需要发展出了不同的架构，本章介绍其中区块链架构中比较经典的六层架构。 区块链技术发展到今天,面向不同的业务场景和技术需求,涌现出了非常多的链,每种链根据来自：专题![]()
的日志，也可以通过日志合并工具合并下载最近30天内具体某一天的日志，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 CDN 技术常见问题解答 CDN技术常见问题解答 CDN技术支持哪些业务类型？ 网站加速 适用于有加速需求的网站，包括门户网站、电商平台、资讯APP、UGC应用（User Generated来自：专题![]()
课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CN来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL来自：百科![]()
network)作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、 节省骨干网络带宽的技术，在国内外得到越来越广泛的应用。 CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等。 内容路由技术 CDN负载均衡系统实现CDN的内容路由功能。它的作用是将用户的请求导向整来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并来自：百科![]()
和优化，全程跟踪和管理业务流程，提高业务的可控性和可视化程度。4. 强大的人工服务支持：九彩云BPM平台配套人工服务(H CS 版)提供专业的技术支持和咨询服务，帮助企业快速部署和使用BPM平台，解决问题和提供解决方案。综上所述，九彩云BPM平台软件配套人工服务(HCS版)相比于其他来自：专题![]()
了网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 管理控制台 帮助文档 CDN技术 CDN技术为您提供稳定的加速效果，有效缓解源站压力，您可以通过性能指标衡量使用CDN前后的加速效果。 使用CDN技术后，时延、丢包率、回源率通常会降低，缓存命中率则会提高。但是由于业务场景和业务类来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科
