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- 生物基因能改变吗 内容精选 换一换
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来自：专题瓶颈。 产品优势 FPGA异构加速 业界领先的FPGA加速云服务平台，并针对基因场景推出基因高性能实例，定制硬件电路加速的基因算法，降低处理实验，基因测序效率提升3~5倍。 高精度 FPGA异构加速不改变生信分析软件算法，只是从硬件层面进行任务并行化异构调度优化，结果精确度和常规HPC保持一致，实现结果的高准确度。来自：百科
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服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台。 立即购买 管理控制台 存储产品基因测序应用场景 场景介绍 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台 优势 高扩展性 提供单桶EB级存储能力，满足基因测序海量数据存储诉求来自：专题华为云计算 云知识 FPGA基因测序加速服务介绍 FPGA基因测序加速服务介绍 时间：2020-09-22 16:57:16 FPGA基因测序加速为企业提供海量基因组数据分析所需要的计算加速服务，大幅度提升计算性能，同时保证测序精准度，助力精准医疗、药物研发、分子育种等领域解决性能瓶颈。来自：百科
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弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高速数据共享，动态分级存储，按需平滑扩展，支持在线扩容等特点，能充分满足高性能计算中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。 某生物平台需要软件进行大量的基因测序，但业务处理步骤多，业务部署慢，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群来自：专题![]()
费，帮助基因测序分析用户节省成本。 基因容器提供流程引擎以及自动化扩缩容、自动化执行的能力，答复降低用户运维成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和调度引擎外，也支持大数据引擎，方便用户进行基因数据的挖掘，提供高附加值业务。 第三代基因测序的头来自：百科![]()
据技术优势，为基因组分析、药物研发和医疗影像三个领域提供的专业AI研发平台。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分来自：百科![]()
终端能做的事情越来越多，办一件事情跑的路程越来越少，信息接收也越来越方便，虽然常常觉得时间不够用，但是否也正说明了我们生活中所接触的信息，能触达的内容面正不断在被拓宽。 以城市共交通为例，从售票到投币再到刷卡刷码乘车，到站时间精准预测，公共交通的数字化转型，将信息的流通与时效性快来自：云商店![]()
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弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高速数据共享，动态分级存储，按需平滑扩展，支持在线扩容等特点，能充分满足高性能计算中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。 某生物平台需要软件进行大量的基因测序，但业务处理步骤多，业务部署慢，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群来自：专题![]()
的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。来自：百科![]()
提供高性能、低功耗和低成本的解决方案 基因组学研究 通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求来自：百科![]()
专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 应用场景 对安全有高要求的行业。 用户间计来自：百科![]()
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应用复杂，资源预测困难，灵活性差，亟待提升效率。 效率低下导致决策缓慢，失去市场、以及开发研究成果的良机。 应用计算量快速膨胀，对性能要求越来越高。 公有云上应用HPC场景，能充分利用云服务的优势。使用公有云进行高性能计算具有以下优势： 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用HPC的门槛。 提高效率 按来自：百科![]()
容器云 华为云容器服务提供了具备行业特征的容器化工具、平台和解决方案。 基因容器（GeneContainer Service，简称G CS ）提供云端基因测序解决方案，支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因测序场景。基因容器基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法来自：百科![]()
的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。来自：百科
