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本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。来自:百科来自:百科
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活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。 DDM 提供线性水平扩展能力,能够实时提升数据库处理能力,提高访问效率,轻松应对高并发的实时交易场景。 优势 线性水平扩展:自动完成水平拆分,线性提升应用处理能力 平滑扩容:轻松添加RDS实例,自动实现数据重分布(Rebalance)来自:百科GPU间高速通信,从而提升线性加速比,目前32卡GPU线性加速比为0.97+,比友商提升50%。 AI 容器 支持多种算力,包括昇腾算力,相比传统GPU算力提升30%。 通过使用AI容器,华为云在DAWN Bench性能评比中夺得双料冠军,128卡GPU线性加速比达到0.8。 文中课程来自:百科超高IO:低时延、高性能,适用于低时延,高读写速率要求,数据密集型应用场景。 弹性扩展 按需扩容:可根据业务需求扩容存储池。 性能线性增长:支持在线扩容DSS下的磁盘,并且性能线性增长,满足业务需求。 安全可靠 三副本冗余:数据持久性高达99.9999999%。 数据加密 :系统盘和数据盘均支持数据加密,保护数据安全。来自:百科