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  • 计算机语音识别 内容精选 换一换
  • 面向全球开放的高端算法竞赛。 2016年,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”(China Collegiate Computing
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    新工科背景下,探索基于鲲鹏技术的计算机体系结构课程群教学新模式 新工科背景下,探索基于鲲鹏技术的计算机体系结构课程群教学新模式 时间:2021-04-27 15:52:59 内容简介: 面向新工科背景下的计算机专业核心基础课教学,探索鲲鹏处理器架构融入计算机体系结构课程群教学的新模式。
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    明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    由与会者自行操作该智能终端,此时,该智能终端如同一台独立使用的标准计算机,每个参会者可以自主地在显示公共信号的同步显示或异步显示之间一键切换。 无纸化会议系统涵盖的周边设备包括音响系统、功放系统、视频系统、语音识别系统、提供会议服务和会议辅助工具的软件系统以及每个席位的屏幕升降或
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    础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此。 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉中较为简单的任务,也是计算机视觉领域发展较早的方向之一,早期主要用于银行汇款、单号识别、邮政信件、包裹的手写、邮编识别等场景,目前手写数字识别已经达到
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    客服,有声阅读,语音导航,智能教育等场景。 定制语音识别的应用场景 定制语音识别的应用场景如表定制语音识别的应用场景所示。 表1定制语音识别的应用场景 语音识别的应用场景 语音识别的应用场景如表语音识别的应用场景所示。 表2语音识别的应用场景 语音合成 的应用场景 语音合成的应用场景如表语音合成的应用场景所示。
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    时间:2020-09-07 10:09:17 语音交互 包括以下子服务: 定制语音识别(ASR Customization,ASRC):基于深度学习技术,提供针对特定领域(如快递行业)优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。 定制语音识别包含一句话识别、录音文件识别功能。支持热词定制。 实时语音转写(Real-time
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    Interface,应用程序编程接口)将语音识别成文字或者将文本转换成逼真的语音等。SIS支持多种语音交互功能,包括实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、语音合成、定制语音合成等。SIS适用于多种场景,如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 简单来说,语音交互服务SIS是基于语音识别、语音
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    线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优
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